在人工智能热潮下，助推产业发展的受到影响政策也接连不断。时隔新一代人工智能根本性科技项目月启动后，记者20日得知，一个人工智能高级阶段的国家重点实验室——理解智能国家重点实验室获得科技部批准后。
为何要专门针对理解智能正式成立国家重点实验室？它在增进人工智能产业发展中扮演着何种角色？科技日报记者早已专访了该国家重点实验室承建方和业界人士。理解智能是人工智能质的进步“可以把人工智能分成三个阶段：计算出来智能、感官智能和理解智能。”科大讯飞AI研究院院长胡国平在拒绝接受科技日报记者专访时说。该实验室正是相结合科大讯飞展开建设的。
胡国平讲解，计算出来智能就是计算机能存会算数，在该领域计算机早就多达人类。感官智能就是让计算机不具备视觉和听力等。
如今更加少见的语音辨识、人脸识别就包括感官智能技术，目前也获得相当大突破。相比之下，胡国平告诉他记者，理解智能是与人的语言、科学知识、逻辑涉及的智能，是人工智能的最低阶段。其目标是让机器掌控人类的语言和科学知识体系，并确实解读其内在逻辑。
这正是理解智能国家重点实验室重点研制成功的领域。“机器从计算出来智能到感官智能，是人工智能南北成熟期的标志。而从感官智能升级到理解智能，又是人工智能质的进步。”深圳市智侦信息技术有限公司牵头创始人兼任首席科学家郑海涛拒绝接受科技日报记者专访时说。
郑海涛说明说道，不会计算出来的机器不能协助人类已完成繁复的计算出来任务。有了感官能力后，再行融合机器强劲的计算能力，就可以代替人做到很多反复的劳动。比如图像识别可以在安防领域充分发挥根本性起到。
“而理解智能则意味著，人工智能开始不具备分析和思维的能力，可以仿效人类专门从事更加多智力型劳动，例如自动化编辑和自动化文学创作。”郑海涛说道。
要求人工智能的未来发展方向“整个国际上对于理解智能研究都很感兴趣，这是当前较为冷的研究方向。”胡国平讲解，目前研发人员正在努力提高机器的理解智能，但还有很多瓶颈亟需突破。
胡国平以一句话为事例：“爸爸举不起他的儿子了，因为他很轻。”虽然人工智能目前已可以拿下棋坛，但让机器辨识这短短一句话中两个“他”分别是谁，有可能不如几岁孩童。
类似于上述辨别施动者和受动者关系的测试，机器大约不能做到对70%。把10万篇英文读者解读文章转交机器去做到，其最低正确率为86%。此外，聊天机器人很难辨别用户否在和它说出，并和用户展开多轮对话，也是受限于理解智能过于强劲。
“理解智能目前的主要挑战是，有所不同领域的理解智能不一样，必须针对有所不同领域建构适当的机器理解模型。”郑海涛说道，这必须在适当领域让众多专家通过总结科学知识和建构大量的数据，再行让机器学习演化，是极为简单的过程。
但郑海涛指出，机器的理解智能一旦取得突破，意味著它在某个领域不具备了专家级别的理解能力，尤其是分析和推理小说能力。预计人可以更好地专门从事创造性劳动，并通过人机协同很大提高生产效能，从而将人工智能的社会和经济效益最大化。“这一轮人工智能热潮，能否更进一步关上天花板，并构成更加大规模的产业，理解智能的突破是关键。”胡国平说道，理解智能国家重点实验室除了探讨该领域的关键共性技术之外，还将前进理解智能在医疗、教育、司法等各个行业的落地。
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