国务院不久前授予《新一代人工智能发展规划》，明确提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和确保措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，减缓建设创新型国家和世界科技强国。有关人工智能的新闻很快攻占各大门户网站和各类公众号头条，引起全社会的普遍注目和热议。而回首刚过去的几年，社会高速信息化的发展融合大数据计算出来，促成了我国人工智能领域的热潮，这也被视作我国信息科技领域在国际学术领域转型升级的一个优势突破口。
产业界和学术界都面对极大的“风口”，一批又一批的人工智能专家争相走进实验室，冲入公众视野。然而，从专业技术的角度来看，人工智能是一个相当大而且分支很广的领域，绝大多数研究者都只是局部领域和耕耘方向的“专家”。
人工智能涉及问题门类和研究方法种类可谓日新月异，变化多样。求证人工智能领域的根本性和核心基础理论，几十年来里程碑式的原创性成果屈指可数。比如，图像模式识别作为人工智能领域的一个分支方向，其核心研究成果的理论基础仍然必不可少30多年前原籍英国的马尔教授明确提出的计算出来视觉理论。
经历60多年发展，人工智能已经历几次浮沉，现阶段仍被视作初级发展阶段，并没经常出现核心本质的突破。发展人工智能的核心还将重返到原创性基础理论的重大突破，我们在这方面仍然必须配备充足的资源、时间和耐性，才能维持长年可持续发展的蓬勃动力。因此在产业和技术应用于方面，不应警觉一窝蜂捉在少数产业和应用于热点问题上圈地圈钱，防止因技术发展同质化而产生的恶性循环。
人才是推展社会技术变革的显然力量。中央在《新一代人工智能发展规划》中，明确提出我国“人工智能尖端人才相比之下无法符合市场需求”的实际现状，明确提出“推展人工智能领域一级学科建设”的拒绝，这是国家层面对人工智能人才的市场需求和培育作出的最重要对此。目前全球人工智能领域人才比例依然是以美国领先，但全球华人的优势已很显著。中国要充分利用好人口红利这一优势，在未来人工智能的人才培养和建设上提早布局，特别是在要注目对青年人才、领军人才的全面培育和反对。
只有这样，我们才能在未来人工智能技术、社会属性高度融合的环境下，做到人才主动权，让人工智能的热潮产生持续“长江后浪推前浪”之势，沦为经济发展和社会建设的新引擎。
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